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Publicada há 5 dias | 1 Vaga
Sobre a Vaga
Definir, estruturar e impulsionar o uso de soluções de Inteligência Artificial aplicadas às Ferramentas de Escritório, garantindo ganhos reais de produtividade, eficiência operacional e alinhamento com a estratégia corporativa. O profissional atuará de forma estratégica e transversal na frente de Ferramentas de Escritório, liderando a identificação, priorização e implementação de soluções baseadas em IA (com foco em ferramentas homologadas como Microsoft Copilot), promovendo sua adoção, engajamento e geração de valor para o negócio.
Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:
Identificar, estruturar e priorizar casos de uso de IA aplicados às rotinas corporativas.
Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos claros para as equipes de tecnologia.
Avaliar, selecionar e recomendar ferramentas de IA com base em critérios de viabilidade, segurança, compliance e custo-benefício.
Liderar iniciativas de adoção, incluindo treinamentos, workshops e ações de sensibilização.
Monitorar indicadores de desempenho (KPIs) relacionados à adoção, uso e ganhos de produtividade.
Garantir alinhamento das iniciativas com as diretrizes estratégicas da empresa.
Apoiar a governança de dados e IA, respeitando fluxos de aprovação e comitês internos.
Identificação de oportunidades de uso de IA voltadas à eficiência e produtividade.
Conexão entre áreas de negócio e tecnologia, traduzindo demandas em soluções viáveis.
Apoio na definição, implantação e evolução de ferramentas digitais inteligentes.
Monitoramento contínuo de resultados e geração de insights a partir de dados.
Liderar o ciclo completo de geração de valor das soluções de IA: da concepção à implementação e escala.
Atuar junto a stakeholders para definição de visão, priorização e roadmap das soluções.
Comunicar de forma clara os objetivos, benefícios e resultados das iniciativas.
Definir e executar a estratégia de adoção de ferramentas de IA alinhada ao negócio.
Promover cultura data-driven e o uso responsável de dados e inteligência artificial.
Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:
Identificar, estruturar e priorizar casos de uso de IA aplicados às rotinas corporativas.
Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos claros para as equipes de tecnologia.
Avaliar, selecionar e recomendar ferramentas de IA com base em critérios de viabilidade, segurança, compliance e custo-benefício.
Liderar iniciativas de adoção, incluindo treinamentos, workshops e ações de sensibilização.
Monitorar indicadores de desempenho (KPIs) relacionados à adoção, uso e ganhos de produtividade.
Garantir alinhamento das iniciativas com as diretrizes estratégicas da empresa.
Apoiar a governança de dados e IA, respeitando fluxos de aprovação e comitês internos.
Identificação de oportunidades de uso de IA voltadas à eficiência e produtividade.
Conexão entre áreas de negócio e tecnologia, traduzindo demandas em soluções viáveis.
Apoio na definição, implantação e evolução de ferramentas digitais inteligentes.
Monitoramento contínuo de resultados e geração de insights a partir de dados.
Liderar o ciclo completo de geração de valor das soluções de IA: da concepção à implementação e escala.
Atuar junto a stakeholders para definição de visão, priorização e roadmap das soluções.
Comunicar de forma clara os objetivos, benefícios e resultados das iniciativas.
Definir e executar a estratégia de adoção de ferramentas de IA alinhada ao negócio.
Promover cultura data-driven e o uso responsável de dados e inteligência artificial.
Experiência entre 3 e 7 anos em tecnologia, dados ou transformação digital com foco em negócio.
Vivência com ferramentas de IA corporativa (ex: Microsoft Copilot ou similares).
Conhecimento em visualização de dados (Power BI, Tableau ou correlatos).
Compreensão de conceitos de IA generativa (LLMs, RAG, segurança, vieses e explicabilidade).
Formação superior em áreas quantitativas (Engenharia, Estatística, Economia, Administração etc.).
Diferenciais:
Experiência em transformação digital e adoção de novas tecnologias em grande escala.
Vivência em iniciativas de change management e engajamento organizacional.
Capacidade de atuar como elo entre estratégia, negócio e tecnologia.
Ferramentas de mapeamento de processos e diagramas (ex: Visio, Miro).
Técnicas de storytelling e documentação visual.
Noções de workflows e processos corporativos.
Análise de jornada do usuário e indicadores de uso.
Conceitos básicos de produto digital e prototipação.
Métodos de pesquisa (qualitativa e quantitativa) e testes de usabilidade.
Vivência com ferramentas de IA corporativa (ex: Microsoft Copilot ou similares).
Conhecimento em visualização de dados (Power BI, Tableau ou correlatos).
Compreensão de conceitos de IA generativa (LLMs, RAG, segurança, vieses e explicabilidade).
Formação superior em áreas quantitativas (Engenharia, Estatística, Economia, Administração etc.).
Diferenciais:
Experiência em transformação digital e adoção de novas tecnologias em grande escala.
Vivência em iniciativas de change management e engajamento organizacional.
Capacidade de atuar como elo entre estratégia, negócio e tecnologia.
Ferramentas de mapeamento de processos e diagramas (ex: Visio, Miro).
Técnicas de storytelling e documentação visual.
Noções de workflows e processos corporativos.
Análise de jornada do usuário e indicadores de uso.
Conceitos básicos de produto digital e prototipação.
Métodos de pesquisa (qualitativa e quantitativa) e testes de usabilidade.
Nível: Outro
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